【AiBase提要:】站长之家(ChinaZ.com)1月4日 消息:斯坦福大学的研究人员利用维基百科数据训练了一个大模型,命名为WikiChat,通过优化和改进,成功解决了大模型的幻觉问题,并在事实准确性和其他指标上表现优秀。他们的最佳模型在新的基准测试中获得了97.3%的事实准确性,远远超过了GPT-4的66.1%。此外,WikiChat还在相关性、信息性、自然性、非重复性和时间正确性方面领先其他模型。项目体验网址:https://top.aibase.com/tool/personalized-restoration-via-dual-pivot-tuning
这个工具解决了我在使用AI辅助开发时面临的最大问题——在进行新请求时给现有应用程序源代码提供上下文。通过PR将输出交付的功能是一个不错的附加功能。我已经使用这个工具提交了一些PR。当然,在合并之前我不得不手动进行一些微小的调整,但它确实为我节省了半个多小时的时间。
33. 使用 Chat GPT 创建个性化时事通讯:为不同受众群体制作定制时事通讯,以保持他们的参与度和了解情况,同时改善客户体验。